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Como lidar com as preocupações com a rotatividade de clientes

RSVPRSVP
11 de julho de 2022
11 de julho de 2022

Preocupado com a rotatividade?

Use o Machine Learning (ML) para manter seus melhores clientes

Perder clientes? É caro. Embora as estimativas variem de acordo com o setor e a metodologia, cortejar um novo cliente pode ser de 5 a 25 vezes mais caro do que construir relacionamentos existentes. 

"Você gostaria que 100% dos clientes permanecessem 100% do tempo", observa Sunil Gupta, professor da Harvard Business School, "mas esse não é o caso". No entanto, há esperança: Mesmo um modesto aumento de 5% na retenção de clientes pode aumentar os lucros em 25% a 95%, de acordo com o pesquisador Frederick Reichold, da Bain & Company. 

A maioria das empresas compreende a importância da retenção de clientes para a receita. No entanto, os erros são comuns:

  • Confiar em táticas manuais ineficientes e falíveis para identificar clientes em risco
  • Falta de uma noção clara de quais clientes são de maior valor e/ou mais propensos a mudar
  • Subestimar a concorrência acirrada por clientes de alto valor
  • Assumir uma postura reativa, intervindo apenas quando o cliente já está com um pé fora da porta
  • Não direcionar o alcance de forma precisa ou adequada
  • Oferecer incentivos ou promoções gerais que reduzam os lucros de clientes já fiéis

Como a Evolutio ajuda os clientes com a rotatividade e a retenção

Em parceria com sua empresa, a Evolutio ajudará com a rotatividade em três etapas:

  1. Modelagem personalizada:desenvolva um modelo personalizado de Machine Learning (ML)a partir de seus dados que identifique a probabilidade e os motivos da rotatividade de seus clientes
  2. Resultados relevantes: forneça insights por meio de uma visualização interativa que seja relevante para todas as partes interessadas
  3. Ação direcionada: impulsione a ação direcionada mostrando como reter seus clientes de alto valor e alto risco

Nossas ferramentas de automação inteligentes, combinadas com os dados que você já está coletando, transformam o medo do desgaste do cliente em uma estratégia de retenção focada e potente. O tempo e o talento humanos são valiosos, e os insights de aprendizado de máquina capacitam todos, desde os técnicos até os gerentes de contas, a parar de simplesmente imaginar quem pode estar insatisfeito e por quê. Em vez disso, equipada com informações específicas e acionáveis, sua equipe pode maximizar o tempo e agir rapidamente para satisfazer os principais clientes.

Painéis de controle para a Solução de Churn de Clientes em três etapas.

A estrutura de três etapas da Client Churn Solution é modelada nos painéis abaixo.

1. Modelagem personalizada

A Evolutio combina visão de negócios e experiência em aprendizado de máquina para desenvolver modelos de aprendizado de máquina direcionados com impacto real nos negócios. Além de desenvolver seu modelo de probabilidade de churn, a Evolutio projetará uma visualização interativa que permitirá a uma ampla gama de interessados acessar esses insights e agir. 

Na solução abaixo, classificamos os clientes de acordo com seu valor para a empresa e a probabilidade de rotatividade. Por exemplo, a gerente de contas Amber Webb, com base nesse modelo, pode ver que seu cliente de maior valor, a Tesla, tem atualmente um risco relativamente baixo de rotatividade (13%, na categoria verde-claro ou "Baixo"). Randall Gray, por outro lado, pode ver que a Mastercard é bastante vulnerável (20%, ou "Alto"). 

Figura 1: Modelagem personalizada Nesse caso, parece uma classificação de clientes por (a) seu valor para o negócio e (b) probabilidade de rotatividade.

2. Resultados relevantes 

Fornecemos ferramentas de navegação para tornar os dados relevantes para todas as partes interessadas. Com apenas alguns cliques, a gerente de contas Amber Webb pode visualizar suas contas na categoria "Principais clientes" com uma probabilidade "Alta" de rotatividade.

Amber agora tem uma lista focada de seus clientes de maior valor que precisam de atenção. Mas que medidas ela pode tomar para reduzir a probabilidade de cancelamento?

Figura 2: Resultados relevantes podem ser apresentados à empresa em visualizações interativas. Neste exemplo contínuo, o interessado pode se aprofundar em suas contas que têm "alta" probabilidade de rotatividade.

3. Ação direcionada

A solução da Evolutio fornece informações sobre o motivo pelo qual um determinado cliente tem a probabilidade de se desligar, equipando a Amber para intervir de forma rápida e eficaz. A seleção de um cliente revela os três principais fatores de risco de rotatividade. Munida dessas informações, Amber pode tomar medidas direcionadas - entrando em contato com o cliente sobre contratos, preços e oportunidades de vendas cruzadas - para reter seu cliente de maior valor.

Figura 3: Ação direcionada no painel mostra os três principais fatores de risco que podem causar a rotatividade de um cliente específico, permitindo que as partes interessadas tomem medidas direcionadas.

Lembre-se, o Churn não é inevitável

O machine learning é poderoso? Sem dúvida. Mas até mesmo o modelo de machine learning  mais brilhante depende do envolvimento humano para focá-lo e torná-lo acionável. Você pode confiar na equipe da Evolutio para acompanhá-lo na construção, aplicação e interpretação de um modelo de aprendizado de máquina que oferecerá insights imediatos, bem como orientação de longo prazo sobre a satisfação e a retenção do cliente. 

Lembre-se de que a rotatividade não é inevitável. Ela é gradual e pode ser interrompida. Com a solução de churn de clientes da Evolutio, você pode combater a rotatividade com novas percepções e agilidade. Você já sabe que seus clientes são importantes para você. Com a Evolutio e uma plataforma como o DataRobot, saiba mais sobre o que é importante para eles.

Deseja saber mais? Visite nossa página de contato para saber como podemos ajudá-lo a causar impacto em seus esforços de rotatividade de clientes.

Apresentador

Autor

Scott Munson
Vice-presidente de ciência de dados e análise, Evolutio

Como vice-presidente de ciência de dados e análise da Evolutio, Scott Munson ajuda os clientes a aplicar o aprendizado de máquina no mundo real e a cumprir a promessa da IA empresarial. Sua experiência abrange muitos setores, incluindo engenharia, biotecnologia, agricultura, varejo, finanças e TI. Scott gerenciou iniciativas multinacionais bem-sucedidas de transformação digital em toda a empresa. Na Evolutio, Scott aproveitou suas habilidades técnicas e de liderança para fornecer soluções de ciência de dados, análise e operações de TI para clientes corporativos.

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