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über den Unternehmenszweck hinaus

Bedenken hinsichtlich der Kundenabwanderung ansprechen

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11. Juli 2022
11. Juli 2022

Besorgt über die Abwanderung?

Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Ihre besten Kunden zu halten

Verlieren Sie Kunden? Das ist kostspielig. Obwohl die Schätzungen je nach Branche und Methode variieren, kann das Werben um einen neuen Kunden 5 bis 25 Mal teurer sein als der Ausbau bestehender Beziehungen. 

"Man möchte, dass 100 Prozent der Kunden 100 Prozent der Zeit bleiben", sagt Sunil Gupta, Professor an der Harvard Business School, "aber das ist einfach nicht der Fall". Es gibt jedoch Hoffnung: Selbst eine bescheidene Steigerung der Kundenbindung um 5 % kann den Gewinn um 25 bis 95 % erhöhen, so der Forscher Frederick Reichold von Bain & Company. 

Die meisten Unternehmen sind sich der Bedeutung der Kundenbindung für den Umsatz bewusst. Dennoch kommt es häufig zu Fehltritten:

  • Verlassen auf ineffiziente und fehlerhafte manuelle Taktiken zur Ermittlung von Risikokunden
  • kein klares Gefühl dafür, welche Kunden den höchsten Wert haben und/oder am ehesten abwandern werden
  • Unterschätzung des harten Wettbewerbs um hochwertige Kunden
  • eine reaktive Haltung einnehmen und erst dann eingreifen, wenn der Kunde bereits mit einem Fuß in der Tür steht
  • Ungenaue oder unzureichende Ausrichtung der Aufklärungsarbeit
  • Pauschale Anreize oder Werbeaktionen, die die Gewinne von bereits treuen Kunden schmälern

Wie Evolutio Kunden bei Churn und Retention hilft

In Zusammenarbeit mit Ihrem Unternehmen hilft Evolutio in drei Schritten bei der Abwanderung:

  1. Benutzerdefinierte Modellierung: Entwicklung eines benutzerdefinierten maschinellen Lernmodells aus Ihren Daten, das die Wahrscheinlichkeit und die Gründe für die Abwanderung Ihrer Kunden identifiziert
  2. Relevante Ergebnisse: Liefern Sie Erkenntnisse durch eine interaktive Visualisierung , die für alle Beteiligten relevant ist.
  3. Gezielte Maßnahmen: Sie zeigen Ihnen, wie Sie Ihre wertvollen und risikoreichen Kunden an sich bindenkönnen.

Unsere intelligenten Automatisierungstools in Verbindung mit den von Ihnen bereits erfassten Daten verwandeln die Angst vor Kundenverlusten in eine gezielte und wirksame Kundenbindungsstrategie. Menschliche Zeit und Talente sind wertvoll, und die Erkenntnisse des maschinellen Lernens befähigen jeden - vom Techniker bis zum Kundenbetreuer - sich nicht mehr nur zu fragen, wer unzufrieden sein könnte und warum. Stattdessen kann Ihr Team, ausgestattet mit spezifischen und umsetzbaren Informationen, seine Zeit maximieren und schnell handeln, um wichtige Kunden zufriedenzustellen.

Dashboards für die dreistufige Lösung zur Kundenabwanderung.

Der dreistufige Lösungsrahmen für die Kundenabwanderung wird in den folgenden Dashboards dargestellt.

1. Benutzerdefinierte Modellierung

Evolutio kombiniert Geschäftssinn und Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens, um zielgerichtete maschinelle Lernmodelle mit echtem Geschäftsnutzen zu entwickeln. Neben der Entwicklung Ihres Modells zur Abwanderungswahrscheinlichkeit entwirft Evolutio eine interaktive Visualisierung, die es einer Vielzahl von Interessengruppen ermöglicht, auf diese Erkenntnisse zuzugreifen und Maßnahmen zu ergreifen. 

In der folgenden Lösung stapeln wir die Kunden nach ihrem Wert für das Unternehmen und ihrer Abwanderungswahrscheinlichkeit. Kundenbetreuerin Amber Webb kann anhand dieses Modells beispielsweise erkennen, dass für ihren wertvollsten Kunden Tesla derzeit ein relativ geringes Abwanderungsrisiko besteht (13 %, in der hellgrünen oder "niedrigen" Kategorie). Randall Gray hingegen kann erkennen, dass Mastercard sehr anfällig ist (20 % oder "hoch"). 

Abb. 1: Benutzerdefinierte Modellierung sieht in diesem Fall so aus, dass die Kunden nach (a) ihrem Wert für das Unternehmen und (b) der Abwanderungswahrscheinlichkeit eingestuft werden.

2. Relevante Ergebnisse 

Wir stellen Navigationstools zur Verfügung, damit die Daten für alle Beteiligten relevant sind. Mit nur wenigen Klicks kann die Kundenbetreuerin Amber Webb ihre Kunden in der Kategorie "Großkunden" mit einer "hohen" Abwanderungswahrscheinlichkeit anzeigen.

Amber hat nun eine gezielte Liste der Kunden mit dem höchsten Wert, die Aufmerksamkeit benötigen. Aber welche Maßnahmen kann sie ergreifen, um die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung zu verringern?

Abb. 2: Relevante Ergebnisse können dem Unternehmen in interaktiven Visualisierungen zur Verfügung gestellt werden. In diesem fortgesetzten Beispiel kann der Stakeholder seine Konten mit "hoher" Abwanderungswahrscheinlichkeit aufschlüsseln.

3. Gezielte Aktion

Die Lösung von Evolutio gibt Aufschluss darüber, warum ein bestimmter Kunde abwanderungsgefährdet ist, und ermöglicht es Amber, schnell und effektiv einzugreifen. Durch die Auswahl eines Kunden werden die drei wichtigsten Risikofaktoren für die Kundenabwanderung ermittelt. Mit diesen Informationen kann Amber gezielte Maßnahmen ergreifen und den Kunden auf Verträge, Preise und Cross-Selling-Möglichkeiten ansprechen, um ihren wertvollsten Kunden zu halten.

Abbildung 3: Gezielte Maßnahmen auf dem Dashboard zeigt die drei wichtigsten Risikofaktoren für die Abwanderung eines bestimmten Kunden und ermöglicht es den Beteiligten, gezielte Maßnahmen zu ergreifen.

Denken Sie daran: Abwanderung ist nicht unvermeidlich

Ist maschinelles Lernen leistungsfähig? Auf jeden Fall. Aber selbst das brillanteste maschinelle Lernmodell hängt vom menschlichen Engagement ab, um es zu fokussieren und umsetzbar zu machen. Sie können sich darauf verlassen, dass das Team von Evolutio Sie bei der Erstellung, Anwendung und Interpretation eines maschinellen Lernmodells unterstützt, das sowohl unmittelbare Einblicke als auch langfristige Leitlinien für Kundenzufriedenheit und -bindung bietet. 

Denken Sie daran, dass die Abwanderung nicht unvermeidlich ist. Sie ist schleichend und kann gestoppt werden. Mit der Kundenabwanderungslösung von Evolutio können Sie der Abwanderung mit neuen Erkenntnissen und Flexibilität begegnen. Sie wissen bereits, dass Ihre Kunden für Sie wichtig sind. Mit Evolutio und einer Plattform wie DataRobot erfahren Sie mehr darüber, was ihnen wichtig ist.

Möchten Sie mehr erfahren? Besuchen Sie unsere Kontaktseite, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Kundenabwanderung zu verringern.

Präsentator

Autor

Scott Munson
Vizepräsident für Datenwissenschaft und Analytik, Evolutio

Als VP of Data Science & Analytics bei Evolutio unterstützt Scott Munson Kunden bei der Anwendung von maschinellem Lernen in der realen Welt und bei der Einlösung des Versprechens von Enterprise AI. Seine Erfahrung erstreckt sich über viele Branchen, darunter Maschinenbau, Biotechnologie, Landwirtschaft, Einzelhandel, Finanzen und IT. Scott hat erfolgreiche multinationale Initiativen zur digitalen Transformation im gesamten Unternehmen geleitet. Bei Evolutio hat Scott seine technischen und Führungsfähigkeiten eingesetzt, um Data Science-, Analyse- und IT-Betriebslösungen für Unternehmenskunden bereitzustellen.

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